プレマッチング結果の活用方法をご紹介

プレマッチングはアンマッチリスクを減らすためのサービスです。プレマッチング結果が届いたら内容を確認し、自分はどんな研修プログラムを受けたいのか、その研修プログラムとマッチするには、どのように面接や選考試験の対策をするべきかを考えてアンマッチにならないための行動をとっていきましょう。

プレマッチング結果に表示されるマッチ期待度は、何か改善をすることで期待度が上がっていくものではなく、あくまでも他のプレマッチング参加者がどの研修プログラムを希望するかによって変動します。

マッチ期待度とは

マッチ期待度は「過去数年分のマッチング実績データを元に、各大学の平均的な医学生が対象の研修プログラムを希望した場合にそのプログラムにどれくらいの期待度でマッチするのか」を表しています。人気の研修プログラムほどマッチ期待度の判定が厳しく表示されます。(2回目より大学別マッチ予測という名称に変更になっています)

本来のマッチングであれば面接や選考試験も加味して順位決定されますので、「✕」や「△」の表示がされていたとしても、面接対策・選考試験対策をして臨めばマッチングする可能性は十分あります。

マッチ期待度(大学別マッチ予測)の判定

◎・・・マッチ期待度が非常に高い(81%～99%)

〇・・・マッチ期待度が高い(51%～80%)

△・・・マッチ期待度が低い(21%～50%)

✕・・・マッチ期待度が非常に低い(1%～20%)

第2回目より「大学別マッチ予測」という表記に変更になります。第2回目より上記の記号ではなく、A・B・C・Dのアルファベットで期待度が表示されます。

A・・・マッチ期待度が非常に高い(81%～99%)

B・・・マッチ期待度が高い(51%～80%)

C・・・マッチ期待度が低い(21%～50%)

D・・・マッチ期待度が非常に低い(1%～20%)

医学生順位算出に用いる指標

第3回目より「医学生順位」を算出するにあたりv_score_{ps}の指標を追加で用いています。

v_{ps} = (プログラムp(病院側)がsの出身大学の学生に感じる平均的な印象) + η * v_score_{ps}

v_{ps}・・・プログラムp(病院側)が学生sをどれだけ採用したいと感じるかを表す指標

プログラムp(病院側)がsの出身大学の学生に感じる平均的な印象・・・過去複数年のマッチング実績データを元に算出しています。

η・・・今回は係数として1.283の値を設定しています。

v_score_{ps}・・・今回はOSCEスコア・見学回数・志望理由を元に最小0～最大1点の値を設定しています。

プレマッチングの仕組み

プレマッチングは過去数年分のマッチング実績データと入力されたデータを用いて結果を算出しています。プレマッチング結果の算出方法の詳細は以下の3ステップになります。

1.実績データと入力データから医学生全体の希望順位表を作成する

2.研修プログラム毎の希望順位表を作成する

3.1と2の順位表を元にマッチングを実施

過去数年分のマッチング実績データを元に、各大学の医学生がどの研修プログラムを好んで希望するのか、反対に各研修プログラムがどの大学の医学生を好んで希望するのかという推定を行っています。2つの推定を基準とし、仮想の順位表を作成しています。

また、マッチングには医師臨床研修マッチング協議会で使用しているアルゴリズムを用いています。

出力結果を見てとるべき行動

アンマッチにならないためには、「面接対策や選考試験対策をして選ばれる確率を上げる」「希望するプログラム数を増やす」の2つが重要になってきます。プレマッチングの結果を見て、個別研修プログラムのマッチ期待度が低い場合は、しっかりと面接・選考試験の準備を行い、全体的にマッチ期待度が低い場合は、今の希望に新しいプログラムを追加することを検討してみてください。

※なお、医師臨床研修マッチングで使用されているアルゴリズムでは、自分の希望順位を正直に提出することが、自分にとって常に最も良い結果をもたらすことが証明されています。自分が本当に希望している順位と異なる希望を提出しても、マッチ結果が改善することはありません。

出力結果の見方を知ろう

出力結果は左側に希望した研修プログラム最大6つまでのマッチ期待度が表示され、右側に希望条件を加味しておすすめ病院が表示されます。2回目のプレマッチングからは、マッチ期待度が記号ではなくアルファベットでの表示に変更となっています。

面接対策・選考試験対策におすすめ

面接対策と選考試験対策をどうしたら良いか分からない方は以下を参考にしてみてください。

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